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dc.contributor.advisorDescoteaux, Maxime
dc.contributor.authorGauvin, Alexandrefr
dc.date.accessioned2016-08-26T15:41:49Z
dc.date.available2016-08-26T15:41:49Z
dc.date.created2016fr
dc.date.issued2016-08-26
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11143/9471
dc.description.abstractCe mémoire est divisé en quatre chapitres. D’abord, une introduction initie le lecteur au domaine des neurosciences. Ensuite, le chapitre 1 décrit les étapes de la dissection virtuelle par tractographie, à partir du phénomène physique de la diffusion jusqu’aux mesures statistiques des structures de la matière blanche. Le chapitre 2 présentera une nouvelle méthode d’assurance qualité, basée sur l’analyse volumique des faisceaux de la matière blanche, la contribution principale de ce mémoire. Finalement, la conclusion contient une discussion des problématiques non résolues ainsi que des perspectives d’avenir pour la tractographie.fr
dc.language.isofrefr
dc.language.isoengfr
dc.publisherUniversité de Sherbrookefr
dc.rights© Alexandre Gauvinfr
dc.rightsAttribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Pas de Modification 2.5 Canada*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ca/*
dc.subjectTractographiefr
dc.subjectConnectivitéfr
dc.subjectDissection virtuellefr
dc.subjectCerveaufr
dc.subjectSaturationfr
dc.subjectAxonefr
dc.subjectVolumefr
dc.subjectFaisceaufr
dc.subjectNeuronefr
dc.subjectMatière blanchefr
dc.subjectImagerie par résonance magnétique nucléaire de diffusionfr
dc.subjectTractométriefr
dc.titleAssurance qualité en dissection virtuelle des faisceaux de la matière blanche par tractographiefr
dc.typeMémoirefr
tme.degree.disciplineInformatiquefr
tme.degree.grantorFaculté des sciencesfr
tme.degree.levelMaîtrisefr
tme.degree.nameM. Sc.fr


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