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dc.contributor.advisorGermain, Mickaël
dc.contributor.authorBohard, Jérôme Daniel Julienfr
dc.date.accessioned2016-08-09T14:48:22Z
dc.date.available2016-08-09T14:48:22Z
dc.date.created2016fr
dc.date.issued2016-08-09
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11143/9443
dc.description.abstractAu travers de cette étude, nous proposons de mettre en place un système d’information géographique (SIG) prédictif afin d’obtenir le classement des pays vulnérables à la brusque variation des prix du maïs. L'élément déclencheur de cette variation sera un aléa climatique sur la zone de culture américaine, premier pays producteur. Afin d'analyser les conséquences d'une catastrophe naturelle, il fut nécessaire de construire un indice final de vulnérabilité par le regroupement de plusieurs thématiques (agricole, économique et socio politique). Les données des différentes thématiques ainsi que les résultats sont intégrés dans une base de données à référence spatiale pour permettre la restitution des résultats dans un SIG web.fr
dc.language.isofrefr
dc.publisherUniversité de Sherbrookefr
dc.rights© Jérôme Daniel Julien Bohardfr
dc.subjectGéorisquefr
dc.subjectProduction de maïsfr
dc.subjectSIG webfr
dc.subjectAléa climatiquefr
dc.subjectCalcul de vulnérabilitéfr
dc.subjectBase de données à référence spatialefr
dc.subjectIndicateur de vulnérabilitéfr
dc.titleSystème de prédiction des pays vulnérables aux conséquences de la fluctuation de la production du maïs américain dû à un aléa climatiquefr
dc.typeEssaifr
tme.degree.disciplineGéomatique appliquéefr
tme.degree.grantorFaculté des lettres et sciences humainesfr
tme.degree.levelMaîtrisefr
tme.degree.nameM. Sc.fr


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