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dc.contributor.advisorBouezmarni, Taoufik
dc.contributor.advisorCohen, Alan
dc.contributor.authorMorissette-Thomas, Vincentfr
dc.date.accessioned2016-01-20T14:54:09Z
dc.date.available2016-01-20T14:54:09Z
dc.date.created2015fr
dc.date.issued2016-01-20
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11143/8179
dc.description.abstractOn propose ici des méthodes statistiques qui tiennent compte de la structure complexe des bases de données et des interactions entre les variables. Parmi ces méthodes, certaines permettront de vérifier la stabilité et la robustesse des résultats obtenus. Nous utilisons l'analyse en composantes principales afin de détecter la présence de systèmes complexes. Nous utilisons la distance de Mahalanobis afin de décrire la dérèglement de ces systèmes et nous utilisons une méthode de bootstrap afin de vérifier la stabilité des résultats. Deux articles sont mis de l'avant afin de présenter l'application de ces outils dans le cadre du vieillissement et des systèmes biologiques sous-jacents.fr
dc.language.isofrefr
dc.language.isoengfr
dc.publisherUniversité de Sherbrookefr
dc.rights© Vincent Morissette-Thomasfr
dc.subjectAnalyse en composantes principalesfr
dc.subjectDistance statistiquefr
dc.subjectBiomarqueursfr
dc.subjectVieillissementfr
dc.subjectMultidimensionnelfr
dc.titleÉtude du vieillissement et des systèmes biologiques: une approche multidimensionnellefr
dc.typeMémoirefr
tme.degree.disciplineStatistiquesfr
tme.degree.grantorFaculté des sciencesfr
tme.degree.levelMaîtrisefr
tme.degree.nameM. Sc.fr


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