Anisotropie de l’information thermique : évaluation des effets et méthodes de correction

Abstract

Résumé : Plusieurs auteurs ont établi en laboratoire qu’il y a une variation de la radiation émise dans le domaine de l’infrarouge thermique (8-14 ) en fonction de l’angle de visée du capteur. Les présents résultats consistent en l’étude de cette variation sur des images aéroportées obtenues par te capteur Daedalus DS-1260 du Centre Canadien de Télédétection. Le milieu d’étude est localisé dans la zone agricole de ta plaine du Saint-Laurent, au sud de la ville de Trois-Rivières, Canada. Le phénomène des comportements anisotropes a été observé à partir de différentes cibles (eau, végétations sol nu et routes) ayant des propriétés identiques. Nous avons extrait les valeurs du signal (température de radiance) en fonction de différentes positions des cibles par rapport à la ligne au nadir pour des données de jour et de nuit. Suite à cette étape des opérations statistiques permettent d’obtenir des données pour tous les angles de visée possibles (+37° à -37°) du capteur et de bien caractériser les changements liés à la couche atmosphérique et aux pixels mixtes. Ces résultats sont comparés à ceux de divers auteurs pour évaluer l’importance des variations rencontrées. Pour corriger tes modifications causées par le grand angle de visée du capteur nous proposons trois algorithmes de correction. Ces méthodes sont basées sur une normalisation des données par rapport à celles de ta ligne au nadir.||Abstract : Several authors have established in laboratory studies that there is a variation of the radiation emitted in the thermal infrared domain (8-14) as a function of the field of view of the sensor. The present results consist in a study about this variation. We used aerial images acquired by the Daedalus DS-1260 of the Canadian Centre for Remote Sensing. The area studied is located in the agricultural zone of the Saint-Laurent lowlands, south of the city of Trois-Rivières, Canada. The phenomenon of anisotropy bas been observed for different type of target (water, vegetation bare soil and roads) having identical characteristics. We have extracted the signal recorded (radiance temperature) as a function of different positions of the target on each side of nadir, for day and night data. Several statistical analyses of the airborne data enabled us to obtain data for the hole [sic] range of angle possible by the sensor (+ 37° or -37°). These gave us the opportunity to characterize the changes introduced by the atmospheric layer and the mixed pixel. The results are also compared with different authors. To correct the bias caused by the scan angle we proposed three corrections algorithms. These methods are based on a normalization of the data in regard of those at the nadir.