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dc.contributor.advisorHe, Dong-Chenfr
dc.contributor.authorBaulu, Thierryfr
dc.date.accessioned2015-09-29T13:53:19Z
dc.date.available2015-09-29T13:53:19Z
dc.date.created1993fr
dc.date.issued1993fr
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11143/7810
dc.description.abstractL’application des méthodes de télédétection à l’analyse du milieu urbain comporte plusieurs obstacles. Certains sont créés par le milieu urbain lui-même, alors que d’autres proviennent du type de capteur utilisé. Il est évident que plus la résolution géométrique sera bonne, plus la classification sera précise. Malheureusement, en milieu urbain, si cette amélioration de résolution n’est pas jumelée à une bonne résolution radiométrique, les performances de classification ne seront pas améliorées pour autant. Le satellite SPOT (Système Probatoire d’Observation de la Terre) est le capteur qui offre la meilleure résolution géométrique parmi toutes les plates-formes spatiales d’usage civil. Par contre sa résolution radiométrique est beaucoup plus faible que 1M ou MSS. C’est pourquoi l’intervention de l’analyse spatiale (texturale) sera utile afin de compléter l’analyse spectrale des pixels et ainsi obtenir une classification qui ne tiendra pas seulement compte des pixels pris un à un, mais aussi des pixels voisins. Cette étude présente une méthodologie de classification multispectrale, d’extraction de l’information spatiale, de classification de l’information spatiale, et enfin, d’intégration des deux types d’information vers une classification finale.fr
dc.language.isofrefr
dc.publisherUniversité de Sherbrookefr
dc.rights© Thierry Baulufr
dc.titleClassifications multispectrale et texturale d'une image S.P.O.T. HRV.1 région de Sherbrooke, Québec, Canadafr
dc.typeMémoirefr
tme.degree.disciplineTélédétectionfr
tme.degree.grantorFaculté des lettres et sciences humainesfr
tme.degree.levelMaîtrisefr
tme.degree.nameM. Sc.fr


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