Classifications multispectrale et texturale d'une image S.P.O.T. HRV.1 région de Sherbrooke, Québec, Canada

Abstract

L’application des méthodes de télédétection à l’analyse du milieu urbain comporte plusieurs obstacles. Certains sont créés par le milieu urbain lui-même, alors que d’autres proviennent du type de capteur utilisé. Il est évident que plus la résolution géométrique sera bonne, plus la classification sera précise. Malheureusement, en milieu urbain, si cette amélioration de résolution n’est pas jumelée à une bonne résolution radiométrique, les performances de classification ne seront pas améliorées pour autant. Le satellite SPOT (Système Probatoire d’Observation de la Terre) est le capteur qui offre la meilleure résolution géométrique parmi toutes les plates-formes spatiales d’usage civil. Par contre sa résolution radiométrique est beaucoup plus faible que 1M ou MSS. C’est pourquoi l’intervention de l’analyse spatiale (texturale) sera utile afin de compléter l’analyse spectrale des pixels et ainsi obtenir une classification qui ne tiendra pas seulement compte des pixels pris un à un, mais aussi des pixels voisins. Cette étude présente une méthodologie de classification multispectrale, d’extraction de l’information spatiale, de classification de l’information spatiale, et enfin, d’intégration des deux types d’information vers une classification finale.