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dc.contributor.advisorMarchand, Éric
dc.contributor.authorBahamyirou, Asmafr
dc.date.accessioned2015-07-15T20:31:44Z
dc.date.available2015-07-15T20:31:44Z
dc.date.created2015fr
dc.date.issued2015-07-15
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11143/6986
dc.description.abstractCe mémoire traite deux problèmes : en premier lieu, l'estimation paramétrique par intervalle dans un contexte où il y a des contraintes sur le paramètre et, en deuxième lieu la probabilité de fausses découvertes lorsqu'on réalise simultanément plusieurs tests d'hypothèses. Dans le premier chapitre, nous faisons un rappel sur les notions de base de l'inférence statistique à savoir l'estimation ponctuelle et par intervalle. Dans le deuxième chapitre, nous abordons la théorie de l'estimation par intervalle de confiance bayésien décrit dans [10]. Des résultats nouveaux sont présentés dans ce chapitre. Des travaux partiels (voir [7]), montrent que la probabilité de recouvrement fréquentiste est faible aux frontières de l'intervalle. Comparé à ces derniers, nous avons montré sous certaines conditions que cette probabilité n'ira jamais au delà d'une borne supérieure qui semble éloignée de la crédibilité. Finalement, au Chapitre 4, nous traitons des estimateurs de la probabilité de fausses découvertes. Des améliorations significatives ont été faites dans ce cadre.fr
dc.language.isofrefr
dc.language.isoengfr
dc.publisherUniversité de Sherbrookefr
dc.rights© Asma Bahamyiroufr
dc.subjectEstimation par intervallefr
dc.subjectMéthodes bayésiennesfr
dc.subjectProbabilité de recouvrement fréquentistefr
dc.subjectCrédibilitéfr
dc.subjectTests d'hypothèsesfr
dc.subjectTaux de fausses découvertesfr
dc.titleSur les intervalles de confiance bayésiens pour des espaces de paramètres contraints et le taux de fausses découvertesfr
dc.typeMémoirefr
tme.degree.disciplineMathématiquesfr
tme.degree.grantorFaculté des sciencesfr
tme.degree.levelMaîtrisefr
tme.degree.nameM. Sc.fr


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