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dc.contributor.advisorBouezmarni, Taoufik
dc.contributor.advisorCohen, Alan
dc.contributor.authorFourati, Mariemfr
dc.date.accessioned2015-07-15T20:13:05Z
dc.date.available2015-07-15T20:13:05Z
dc.date.created2015fr
dc.date.issued2015-07-15
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11143/6983
dc.description.abstractDans ce travail, j'ai étudié l'analyse des régressions linéaire et logistique comme méthodes de traitement des facteurs de confusion, qui ont servi à déterminer les effets d'une erreur de mesure dans une variable de confusion.fr
dc.language.isofrefr
dc.publisherUniversité de Sherbrookefr
dc.rights© Mariem Fouratifr
dc.rightsAttribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Pas de Modification 2.5 Canada*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ca/*
dc.subjectConfusionfr
dc.subjectRégression linéairefr
dc.subjectRégression logistiquefr
dc.subjectErreur de mesurefr
dc.subjectCorrection d'un biaisfr
dc.titleÉtude de la confusion résiduelle et erreur de mesure dans les modèles de régressionfr
dc.typeMémoirefr
tme.degree.disciplineMathématiquesfr
tme.degree.grantorFaculté des sciencesfr
tme.degree.levelMaîtrisefr
tme.degree.nameM. Sc.fr


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© Mariem Fourati
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