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dc.contributor.advisorMonga, Ernest
dc.contributor.advisorHivert, Marie-France
dc.contributor.authorAllard, Catherinefr
dc.date.accessioned2015-04-28T19:19:01Z
dc.date.available2015-04-28T19:19:01Z
dc.date.created2015fr
dc.date.issued2015-04-28
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11143/6753
dc.description.abstractNous désirons savoir quelles sont les variations génétiques qui sont associées à une tension artérielle élevée. Pour ce faire, nous avons des données provenant de plusieurs familles, c’est-à-dire qu’il y a des personnes de la même famille qui se retrouvent dans cet échantillon. Dans cette base de données, il y a de l’information sur quelques caractéristiques démographique (âge, sexe, fumeur/non fumeur), il y a aussi la pression diastolique et systolique ainsi qu’un grand nombre de variations génétiques distribuées sur tout le génome. Pour pouvoir analyser des observations qui ne sont pas indépendantes, nous devons utiliser un modèle qui diffère un peu de la régression classique. En effet, nous ne pouvons pas utiliser la régression classique, car notre échantillon ne respecte pas toutes les hypothèses du modèle. Le modèle que nous allons utiliser prend en compte la covariance entre les individus de même famille. Nous allons donc présenter la théorie du modèle linéaire à effets mixtes simple ainsi que sa généralisation pour des données génétiques provenant de familles. Nous allons terminer par une application de ce modèle généralisé à notre base de données sur la tension artérielle pour déterminer quelles parties du génome (quelles variations génétiques) expliquent le mieux la tension artérielle de cet échantillon.fr
dc.language.isofrefr
dc.publisherUniversité de Sherbrookefr
dc.rights© Catherine Allardfr
dc.subjectModèle linéaire à effets mixtesfr
dc.subjectGénétiquefr
dc.subjectBiostatistiquefr
dc.subjectTension artériellefr
dc.subjectGénéalogiefr
dc.titleLe modèle linéaire à effets mixtes pour analyser des données génétiques provenant de famillesfr
dc.typeMémoirefr
tme.degree.disciplineMathématiquesfr
tme.degree.grantorFaculté des sciencesfr
tme.degree.levelMaîtrisefr
tme.degree.nameM. Sc.fr


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