Modélisation multidimensionnelle vidéo dans le sport le cas Vert et Or Football

Abstract

La présente recherche a pour but d'étudier l'intégration de la vidéo dans l'entrepôt de données. Afin de nous accrocher à une problématique tangible, nous avons collaboré avec l'équipe de football du Vert et Or de l'Université de Sherbrooke. Selon Martin Montminy, entraîneur de la ligne offensive, la vidéo est la donnée la plus importante dans le processus d'évaluation de la performance des joueurs. Dans le but d'améliorer ce processus, nous avons construit un modèle de données qui allie les données de jeu à de la vidéo. Dans le but de mieux comprendre les différents enjeux liés à notre recherche, nous avons effectué une revue de littérature qui fait l'état des connaissances dans le domaine de la modélisation d'entrepôt de données et du multimédia. Nous avons basé notre recherche dans le paradigme du « design science ». Afin de construire notre prototype, nous avons utilisé une méthodologie de développement d'entrepôt de données hybride basée sur l'approche guidée par les besoins et l'approche guidée [par] les données. Les résultats de l'étude montrent les différentes étapes réalisées afin d'en arriver à un modèle de données intégrant les données de jeux à la vidéo. On y retrouve les choix de modélisation ainsi que les différents enjeux par rapport aux données. Cette recherche contribue à l'avancement des connaissances dans le domaine de la modélisation multidimensionnelle multimédia en proposant l'utilisation de la vidéo pour appuyer les données factuelles alphanumériques.