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Techniques d'identification d'entités nommées et de classification non-supervisée pour des requêtes de recherche web à l'aide d'informations contenues dans les pages web visitées

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Mémoire (1.597Mb)
Publication date
2014
Author(s)
Goulet, Sylvain
Subject
Classification non-supervisée
 
Requête de recherche web
 
Détection d’entités nommées
 
Topic modeling
 
Fouille du web
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Abstract
Le web est maintenant devenu une importante source d’information et de divertissement pour un grand nombre de personnes et les techniques pour accéder au contenu désiré ne cessent d’évoluer. Par exemple, en plus de la liste de pages web habituelle, certains moteurs de recherche présentent maintenant directement, lorsque possible, l’information recherchée par l’usager. Dans ce contexte, l’étude des requêtes soumises à ce type de moteur de recherche devient un outil pouvant aider à perfectionner ce genre de système et ainsi améliorer l’expérience d’utilisation de ses usagers. Dans cette optique, le présent document présentera certaines techniques qui ont été développées pour faire l’étude des requêtes de recherche web soumises à un moteur de recherche. En particulier, le travail présenté ici s’intéresse à deux problèmes distincts. Le premier porte sur la classification non-supervisée d’un ensemble de requêtes de recherche web dans le but de parvenir à regrouper ensemble les requêtes traitant d’un même sujet. Le deuxième problème porte quant à lui sur la détection non-supervisée des entités nommées contenues dans un ensemble de requêtes qui ont été soumises à un moteur de recherche. Les deux techniques proposées utilisent l’information supplémentaire apportée par la connaissance des pages web qui ont été visitées par les utilisateurs ayant émis les requêtes étudiées.
URI
http://hdl.handle.net/11143/5387
Collection
  • Moissonnage BAC [4441]
  • Sciences – Mémoires [1779]

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