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dc.contributor.advisorColin, Bernardfr
dc.contributor.authorDécarie, Yannfr
dc.date.accessioned2014-05-16T15:36:43Z
dc.date.available2014-05-16T15:36:43Z
dc.date.created2011fr
dc.date.issued2011fr
dc.identifier.urihttp://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/4899
dc.description.abstractL'analyse de données fonctionnelles est une branche des statistiques modernes en pleine expansion. Cela est imputable aux avancées technologiques qui permettent et facilitent la collecte de large base de données ainsi que leurs représentations sous la forme de courbes ou de surfaces. Ce mémoire se divise en trois parties. La première partie, consiste en la présentation des méthodes utilisées, soit l'analyse en composantes principales et l'analyse discriminante, dans le cadre de l'analyse des données classique. La seconde partie, a comme objectif de définir le cadre théorique permettant l'application de ces deux méthodes à des données fonctionnelles et également de présenter les résultats les plus pertinents à la compréhension des modèles. Enfin, la dernière partie porte sur les résultats de l'application de l'analyse en composantes principales et de l'analyse discriminante fonctionnelles aux données de prises l'alimentaires porcines. Le but de l'application de ces méthodes consiste à déterminer s'il est possible de différencier, seulement à l'aide des données disponibles, les porcs qui ont été malades des autres. Pour ce faire, une série de modèles, qui se distinguent par le choix du critère d'affectation à une classe donnée, ont été utilisés. On présentera les résultats des modèles jugés les plus pertinents permettant d'avoir une proportion de bien classés, supérieure à 85%.fr
dc.language.isofrefr
dc.publisherUniversité de Sherbrookefr
dc.rights© Yann Décariefr
dc.subjectDonnées de prises alimentaires animalesfr
dc.subjectAnalyse discriminante fonctionnellefr
dc.subjectAnalyse en composantes principales fonctionnellesfr
dc.subjectAnalyse de données fonctionnellesfr
dc.subjectAnalyse fonctionnellefr
dc.subjectAnalyse discriminantefr
dc.subjectAnalyse en composantes principalesfr
dc.subjectAnalyse des donnéesfr
dc.titleAnalyse en composantes principales et analyse discriminante fonctionnelles appliquées à des données de prises alimentaires animalesfr
dc.typeMémoirefr
tme.degree.disciplineMathématiquesfr
tme.degree.grantorFaculté des sciencesfr
tme.degree.levelMaîtrisefr
tme.degree.nameM. Sc.fr


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