Désambiguïsation sémantique et réseaux bayésiens dynamiques

Abstract

La désambiguïsation sémantique permet de lever des ambiguïtés dans le but d'apporter des informations supplémentaires de façon à orienter le choix d'une signification parmi celles possibles. Si par nature elle est surtout utilisée en linguistique, son champ d'action ne s'y limite pas: certaines techniques de désambiguïsation peuvent aussi être utiles dans d'autres domaines tels que la médecine (diagnostic) et l'informatique (recherche documentaire; e.g. Google, Wikipédia) pour ne citer que ceux-là. Ce mémoire propose l'étude et la comparaison de trois modèles de désambiguïsation supervisés, basées sur les chaînes de Markov à états cachés et plus généralement sur les réseaux bayésiens dynamiques.La comparaison de ces outils sur plusieurs fichiers textes suggère la supériorité des réseaux bayésiens dynamiques généraux sur les chaînes de Markov.