Vers une évaluation analytique des interfaces homme machine développées dans le contexte des habitats intelligents

Abstract

Concevoir des interfaces homme-machine en respectant les normes ergonomiques et suivant des démarches rigoureuses et systématiques constitue une préoccupation majeure pour les concepteurs des systèmes informatiques. Le besoin accru des interfaces accessibles et facilement utilisables a poussé les chercheurs dans ce domaine à créer des méthodes et des modèles qui permettent d'évaluer ces interfaces tout en mettant l'accent sur les aspects d'utilité et d'utilisabilité. Deux approches différentes sont actuellement utilisées pour évaluer les interfaces homme machine, des approches empiriques qui nécessitent l'association de l'utilisateur dans tout le processus de développement de l'interface et des approches analytiques qui ne font pas nécessairement appel à l'utilisateur pendant le processus de développement de l'interface. L'objectif de ce projet de maîtrise est d'évaluer analytiquement et simuler l'interface homme machine d'un assistant contextuel domiciliaire (ACD), développé pour assister les personnes atteintes de troubles cognitifs à réaliser les tâches de la vie quotidienne. Cette évaluation est basée sur trois méthodes analytiques largement utilisées dans ce domaine, qui sont: l'architecture cognitive ACT-R, le modèle GOMS et la loi de Fitts. Ces méthodes nous permettront d'évaluer des interfaces en mettant l'accent d'une part, sur l'aptitude de ces méthodes à prédire le temps d'exécution des tâches pour atteindre des buts spécifiés, et d'autre part, sur l'analyse et la description des tâches impliquées dans la réalisation de ces buts. Afin de valider les trois modèles développés, les résultats obtenus ont été comparés avec des données provenant d'une étude expérimentale menée au sein du laboratoire DOMUS.