| dc.description.abstract | La simulation des activités de la vie quotidienne (AVQ) dans le contexte des habitats intelligents a pour but l'obtention rapide et massive de données similaires aux sorties des capteurs qui composent l'habitat intelligent. Rapide, pour ne pas avoir à observer une même activité pendant plusieurs mois, massive pour obtenir une base de connaissances substantielle des activités à observer. Pour atteindre cet objectif, les concepts relatifs aux AVQ tels que la composition des activités, les ressources et les paramètres que l'on souhaite observer doivent être extraits du monde réel pour être transposés dans le monde de la simulation. Le processus de développement du simulateur d'AVQ prend l'observation du monde réel comme point de départ et décrit les étapes qui amènent à l'implémentation puis à la validation du simulateur. Le simulateur, ayant déjà fait l'objet d'un travail de maîtrise, a été refactorisé pour dégager les différents concepts relatifs aux AVQ avant d'être validé. Dans ce contexte, nous abordons d'une part, la méthodologie liée à la refactorisation du code original du simulateur pour refléter plus précisément le monde réel et faciliter l'ajout de fonctionnalités nécessaires au bon déroulement de la simulation. D'autre part, nous étudions les techniques de validation existantes et proposons celles à implémenter pour valider le simulateur d'AVQ. Nous implantons deux techniques, le data historical validation et la validation par animation, que nous testons sur un scénario observé dans le milieu réel. | fr |
