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dc.contributor.advisor[non identifié]fr
dc.contributor.authorBosa, Kevenfr
dc.date.accessioned2014-05-16T15:36:03Z
dc.date.available2014-05-16T15:36:03Z
dc.date.created2007fr
dc.date.issued2007fr
dc.identifier.urihttp://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/4718
dc.description.abstractLe choix d'une méthode d'estimation n'est pas clair lorsqu'il y a des contraintes sur l'espace paramétrique. Aucune méthode ne fait l'unanimité, qu'elle soit fréquentiste ou bayésienne. Dans ce mémoire est développée une méthode bayésienne proposée par Marchand et Strawderman [9] pour l'estimation paramétrique par intervalle de certains modèles continus et unimodaux. Cette dernière possède de bonnes propriétés fréquentistes. Plusieurs exemples y sont analysés en profondeur. Finalement, de nouveaux résultats au niveau de la probabilité de recouvrement sont présentés pour des modèles log-concaves et symétriques.fr
dc.language.isofrefr
dc.publisherUniversité de Sherbrookefr
dc.rights© Keven Bosafr
dc.titleEstimation bayésienne par intervalle sur un espace paramétrique restreintfr
dc.typeMémoirefr
tme.degree.disciplineMathématiquesfr
tme.degree.grantorFaculté des sciencesfr
tme.degree.levelMaîtrisefr
tme.degree.nameM. Sc.fr


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