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dc.contributor.advisorGoulet, Jeanfr
dc.contributor.advisorGaudreau, Lucfr
dc.contributor.authorGervais, Alainfr
dc.date.accessioned2014-05-16T15:35:55Z
dc.date.available2014-05-16T15:35:55Z
dc.date.created2006fr
dc.date.issued2006fr
dc.identifier.isbn9780494189580fr
dc.identifier.urihttp://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/4685
dc.description.abstractLe matériel génétique d'un organisme contient l'information nécessaire à la synthèse de ses composantes biologiques. Cependant, la nécessité de plusieurs gènes varie avec les conditions dans lesquelles l'organisme évolue. La transcription d'une section d'ADN en un ARN messager constitue une des premières étapes préalables à la synthèse de gènes qui y figurent. Souvent, plusieurs gènes adjacents sur le génome sont transcrits de façon coordonnée, sur un seul ARN messager. Ces gènes font partie d'un opéron. Les causes qui mènent à la formation de nouveaux opérons ou encore du maintien des gènes en opéron font encore l'objet de débats. Cependant, le fait qu'on retrouve de tels agencements de gènes chez la majorité des organismes procaryotes séquencés, et même chez certains organismes eucaryotes, témoigne d'un avantage évolutif certain associé à ceux-ci. La validation expérimentale complète des opérons d'un organisme peut s'avérer excessivement coûteuse, en temps et en argent. Conséquemment, une prédiction in silico des opérons, se basant sur des indicateurs associés à une plus forte probabilité qu'une paire de gènes adjacents fasse partie d'un opéron, est préférable. Ce document décrit la prédiction des opérons chez Mycobacterium tuberculosis H37Rv ( Mtb ), basée sur neuf indicateurs d'efficacité prouvée: l'organisation génomique des gènes, la corrélation d'expression de gènes, la conservation évolutive de la composition des opérons, la distance intergénique, l'appartenance à une même voie métabolique ou au même complexe, l'appartenance à une même catégorie fonctionnelle, la présence de motif séparateur, la présence de site d'initiation de la transcription séparateur et la présence de terminateur séparateur. La prédiction s'effectue par un classificateur bayesien dont les paramètres et la structure sont inférés par un algorithme d'apprentissage machine basé sur des données biologiques.fr
dc.language.isofrefr
dc.publisherUniversité de Sherbrookefr
dc.rights© Alain Gervaisfr
dc.titleApproche bayesienne de prédiction des opérons chez Mycobacterium tuberculosisfr
dc.typeMémoirefr
tme.degree.disciplineInformatiquefr
tme.degree.grantorFaculté des sciencesfr
tme.degree.levelMaîtrisefr
tme.degree.nameM. Sc.fr


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