Les fondements théoriques de la régression logistique et son utilisation en épidémiologie à l'aide du système SAS

Abstract

La régression logistique est un outil qui permet de mettre en relation des variables explicatives à une variable réponse catégorique binaire. Cette situation est fréquente dans divers champs d'application. Les questions d'études qui sont posées sont par exemple: (1) Finance : Quel est l'impact des caractéristiques et habitudes d'un consommateur sur son aptitude à rembourser un prêt? (2) Faculté de médecine et des sciences de la santé : Est-ce que le traitement permet la guérison d'un patient atteint d'une maladie donnée? (3) Biologie : Est-ce que certaines caractéristiques physiques permettent de déterminer l'appartenance à une espèce? Lorsque la variable réponse ne peut prendre que deux valeurs possibles, un des modèles que l'on peut alors utiliser est le modèle de régression logistique. Je me propose d'étudier les fondements théoriques de ce modèle dans le cadre des études épidémiologiques et d'en proposer des améliorations en lien avec certains types de données. La programmation informatique des instruments d'analyse sera faite par le biais du système SAS.