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dc.contributor.advisorVaillancourt, Jeanfr
dc.contributor.authorFortier, Susiefr
dc.date.accessioned2014-05-16T15:27:04Z
dc.date.available2014-05-16T15:27:04Z
dc.date.created2000fr
dc.date.issued2000fr
dc.identifier.isbn0612672700fr
dc.identifier.urihttp://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/4461
dc.description.abstractLes images binaires de Voronoï sont engendrées de la manière suivante. Les observations, dans le plan, d'un processus de Poisson forment les sources d'un diagramme de Voronoï. Chaque cellule du diagramme est ensuite colorée au hasard en blanc ou en noir. À l'aide d'un estimateur de proportion, on bâtit un test pour déterminer si deux images proviennent de deux procédés générateurs d'images similaires, entre autres de deux processus de Poisson d'intensité semblable. La statistique à l'étude est celle d'Archambault et Moore, basée sur la proportion d'aire noircie dans une suite de cadre qui croissent à l'infini suivant les deux directions des axes. En exploitant la théorie asymptotique des suites de variables associées, nous obtenons la loi du log itéré pour cette statistique.fr
dc.language.isofrefr
dc.publisherUniversité de Sherbrookefr
dc.rights© Susie Fortierfr
dc.subjectAnalyse d'imagesfr
dc.subjectGéométriefr
dc.subjectInformatiquefr
dc.subjectAnalyse spatiale (Statistique)fr
dc.subjectPolygones de Voronoifr
dc.subjectMorphologie mathématiquefr
dc.titleStructure d'association pour une statistique morphologique appliquée à une image de Voronoïfr
dc.typeMémoirefr
tme.degree.disciplineMathématiquesfr
tme.degree.grantorFaculté des sciencesfr
tme.degree.levelMaîtrisefr
tme.degree.nameM. Sc.fr


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