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dc.contributor.advisorWang, Shengruifr
dc.contributor.advisorZiou, Djemelfr
dc.contributor.authorTawbe, Bilalfr
dc.date.accessioned2014-05-16T15:27:02Z
dc.date.available2014-05-16T15:27:02Z
dc.date.created1999fr
dc.date.issued1999fr
dc.identifier.isbn0612569748fr
dc.identifier.urihttp://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/4453
dc.description.abstractLe but de ce mémoire est de construire un système très évolué capable de détecter les images semblables à une image donnée. L'utilisateur choisit ou construit une image-requête, et recherche dans la base d'images disponibles celles qui ressemblent à l'image-requête. Le système indexe les images par des techniques automatiques d'analyse d'images s'appuyant sur les couleurs. Chaque image couleur est représentée par un histogramme couleur (chaque histogramme couleur contient trois histogrammes qui représentent les couleurs rouge, vert et bleu). Nous aborderons plusieurs problèmes, dont les suivants: (1) Comment peut-on extraire des images similaires? (2) Comment peut-on construire une base de données d'images couleur, simple d'utilisation? Pour chercher les images semblables à une image donnée, nous avons décrit deux méthodes efficaces, l'une parcourant toute une base de données, l'autre repérant des centres trouvés par l'algorithme SOFM (Self-Organizing Feature-Mapping). Ce dernier nous permet d'éviter une recherche dans toute la base de données et d'accélérer la vitesse d'exécution. Enfin nous avons fait une comparaison entre les résultats obtenus par les deux méthodes pour connaître la moyenne du taux de réussite relative à chacune.fr
dc.language.isofrefr
dc.publisherUniversité de Sherbrookefr
dc.rights© Bilal Tawbefr
dc.titleRecherche d'images couleur à partir de leurs histogrammesfr
dc.typeMémoirefr
tme.degree.disciplineInformatiquefr
tme.degree.grantorFaculté des sciencesfr
tme.degree.levelMaîtrisefr
tme.degree.nameM. Sc.fr


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