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dc.contributor.advisorZiou, Djemelfr
dc.contributor.authorNguyen, Tan Baofr
dc.date.accessioned2014-05-16T15:26:59Z
dc.date.available2014-05-16T15:26:59Z
dc.date.created1998fr
dc.date.issued1998fr
dc.identifier.isbn0612569489fr
dc.identifier.urihttp://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/4444
dc.description.abstractUn problème auquel se trouvent souvent confrontés les concepteurs de systèmes de vision est le choix du détecteur de contours à utiliser dans l'application envisagée. Cette sélection des détecteurs passe nécessairement par leur évaluation en vue de définir l'influence des caractéristiques de l'image et des propriétés du détecteur sur les performances de ce dernier. Ce mémoire présente deux nouvelles méthodes d'évaluation des détecteurs de contours. La première, dite non contextuelle, concerne l'évaluation des performances des détecteurs en termes d'erreurs de détection. La deuxième méthode, dite contextuelle, concerne l'évaluation des performances des détecteurs dans une application précise, qui est la compression d'images.fr
dc.language.isofrefr
dc.publisherUniversité de Sherbrookefr
dc.rights© Tan Bao Nguyenfr
dc.titleÉvaluation des algorithmes d'extraction de contours dans des images à niveaux de grisfr
dc.typeMémoirefr
tme.degree.disciplineMathématiquesfr
tme.degree.grantorFaculté des sciencesfr
tme.degree.levelMaîtrisefr
tme.degree.nameM. Sc.fr


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