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dc.contributor.advisorMonga, Ernestfr
dc.contributor.authorDécoste, Anne-Mariefr
dc.date.accessioned2014-05-16T15:26:53Z
dc.date.available2014-05-16T15:26:53Z
dc.date.created1999fr
dc.date.issued1999fr
dc.identifier.isbn061256889Xfr
dc.identifier.urihttp://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/4417
dc.description.abstractCe mémoire présente une nouvelle technique d'échantillonnage pour laquelle les individus interrogés ne répondent pas à toutes les questions, ni ne répondent nécessairement aux mêmes questions. Cette méthode, que l'on appelle la méthode d'échantillonnage optimal à réponses partielles, se veut une solution pratique à la situation où l'on prévoit un taux de non-réponse élevé à cause du trop grand nombre de questions. Après une brève présentation de la méthode d'échantillonnage optimal à réponses partielles, on s'intéresse à la détermination de la taille minimale de l'échantillon nécessaire à la construction d'un intervalle de confiance pour une proportion avec un niveau de confiance prédéterminé et ce, tour à tour pour les situations où aucun lien n'est fait entre les variables ainsi que lorsqu'il y a un lien entre deux ou plusieurs variables. Ce mémoire propose ensuite des méthodes non paramétriques permettant de traiter à l'aide de différents tests de rangs les réponses aux questions à modalités quantitatives ou qualitatives ordinales. On termine en présentant des applications pratiques à l'aide de données statistiques simulées.fr
dc.language.isofrefr
dc.publisherUniversité de Sherbrookefr
dc.rights© Anne-Marie Décostefr
dc.titleMéthodes non paramétriques appliquées à l'échantillonnage optimal à réponses partiellesfr
dc.typeMémoirefr
tme.degree.disciplineMathématiquesfr
tme.degree.grantorFaculté des sciencesfr
tme.degree.levelMaîtrisefr
tme.degree.nameM. Sc.fr


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