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dc.contributor.advisorMakdissi, Paulfr
dc.contributor.authorVoyer, Martinefr
dc.date.accessioned2014-05-13T14:15:00Z
dc.date.available2014-05-13T14:15:00Z
dc.date.created2005fr
dc.date.issued2005fr
dc.identifier.urihttp://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/298
dc.description.abstractQuels sont les pays africains les plus touchés par la pauvreté ou l'inégalité? Quels sous-groupes démographiques sont les plus affectés par ces deux phénomènes économiques? Voilà le type de questions auquel tente de répondre ce mémoire. Pour ce faire, ce mémoire se divise en deux principales sections. La première propose un survol des mesures de pauvreté, tout en mettant l'emphase sur les indices de la classe FGT. Elle fait de même pour les mesures d'inégalité, expliquant davantage l'indice d'Atkinson. Finalement, la relation entre les courbes de Lorenz et la technique de la dominance stochastique, ainsi que les travaux de Duclos et Makdissi (2001, 2004) y sont introduits, afin de démontrer les liens éthiques qui existent entre bien-être, pauvreté et inégalité. Dans un deuxième temps, le mémoire présente les profils de pauvreté et d'inégalité pour les 17 pays africains compris dans cette étude. Une décomposition démographique est également présentée en fonction de 10 catégories. [Résumé abrégé par UMI]fr
dc.language.isofrefr
dc.publisherUniversité de Sherbrookefr
dc.rights© Martine Voyerfr
dc.titleInégalité et pauvreté relatives : une application à des données africaines standardiséesfr
dc.typeMémoirefr
tme.degree.disciplineÉconomiquefr
tme.degree.grantorFaculté d'administrationfr
tme.degree.levelMaîtrisefr
tme.degree.nameM. Sc.fr


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