L'apport de l'analyse de texture et des réseaux de neurones dans la cartographie de l'utilisation du sol en milieu urbain cas de la ville de Sherbrooke

Abstract

Dans ce projet de mémoire nous avons étudié l'utilité de la texture et des réseaux de neurones pour la classification du milieu urbain de la ville de Sherbrooke. Nous avons développé dans le chapitre l, le problème de la cartographie du milieu urbain par les méthodes conventionnelles. Après nous avons fixé des objectifs spécifiques; (i) l'amélioration de la classification d'une image Ikonos de la ville de Sherbrooke par l'ajout de la texture, (ii) l'évaluation des réseaux de neurones pour la classification d'un milieu urbain et (iii) la comparaison entre ces différentes méthodes de classification. Dans le chapitre 2, nous avons détaillé théoriquement les méthodes utilisées. On a commencé par la méthode du maximum de vraisemblance mais vu que cette méthode est utilisée dans ce projet juste pour comparer ses résultats avec les autres méthodes, nous ne l'avons pas détaillée beaucoup. Dans le chapitre 3, nous avons développé la méthodologie. On a commencé par un organigramme qui prend en détail les différentes étapes à suivre."--résumé abrégé par UMI.