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dc.contributor.advisorBonn, Ferdinandfr
dc.contributor.authorCattaï, Jérômefr
dc.date.accessioned2014-05-15T13:29:01Z
dc.date.available2014-05-15T13:29:01Z
dc.date.created2004fr
dc.date.issued2004fr
dc.identifier.isbn0612948161fr
dc.identifier.urihttp://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/2369
dc.description.abstractLa problématique qui affecte notre site d'étude est de nature agroenvironnementale. L'utilisation agricole des terres du bassin versant de la rivière aux Brochets est responsable d'un excès de charges de phosphore, à l'origine d'une pollution diffuse. Cette dernière entraîne des dégradations environnementales importantes dans la Baie Missisquoi, partie septentrionale du lac Champlain, avec l'eutrophisation accélérée des eaux de la baie. L'érosion et le ruissellement sont les vecteurs de cette pollution phosphatée, tandis que les rivières et les lacs en sont les cibles. C'est pour une meilleure estimation de ce transport que nous souhaitons discriminer au mieux les cultures sur ce bassin versant. Cette différenciation des cultures se fait couramment à l'aide de techniques de classification d'images. L'objectif principal de cette recherche est d'élaborer une cartographie adaptée à la dimension agricole et répondant parfaitement aux besoins des ingénieurs agronomes, qui raisonnent non pas en terme de pixels mais en terme de champs. La méthodologie proposée vise à maximiser les résultats de classification d'un milieu agricole."--Résumé abrégé par UMI.fr
dc.language.isofrefr
dc.publisherUniversité de Sherbrookefr
dc.rights© Jérôme Cattaïfr
dc.titleLa détection de contours dans l'approche stratifiée par champs pour la classification d'un milieu agricole à l'aide de données Landsat TM cas du bassin versant de la rivière aux Brochets, sud du Québecfr
dc.typeMémoirefr
tme.degree.disciplineTélédétectionfr
tme.degree.grantorFaculté des lettres et sciences humainesfr
tme.degree.levelMaîtrisefr
tme.degree.nameM. Sc.fr


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