Étude comparative de serveurs multiterminologiques dans le contexte d’une plateforme d’échange de données de santé ontologiquement annotées

Abstract

Encore aujourd’hui, l’utilisation de systèmes d’information de santé est souvent problématique en raison de l’absence d’un référentiel sémantique et d’une classification unifiée des données des patients. Cette absence est en grande partie attribuable à l’hétérogénéité des sources sur lesquelles reposent ces systèmes. Cette hétérogénéité nuit en outre au partage des données entre les cliniciens, les chercheurs et les administrateurs au sein et entre les réseaux de santé, partage qui serait pourtant bénéfique autant pour la recherche en santé qu’à la pratique de soins. Une première étape dans la résolution de ces problèmes consiste à classer correctement les données en recourant à des terminologies au moyen de serveurs multiterminologiques (SMT). Ces derniers modélisent les terminologies, en plus de fournir une gamme de services permettant de définir et de mettre en correspondance plusieurs terminologies. Dans ce mémoire, nous cherchons un tel serveur qui aurait le potentiel d’être intégré à une démarche de Système de santé apprenant (SSA) et plus particulièrement à la Plateforme apprenante pour la recherche en santé et services sociaux (PARS3) qui propose un service sûr d’accès aux données de santé ontologiquement annotées. Une méthodologie de comparaison des serveurs a été mise en place afin d’évaluer les performances de chacun en termes d’utilisabilité, ainsi que de capacité à définir de nouvelles terminologies propres à des acteurs particuliers. Ce mémoire utilise une comparaison euristique en regard d’un ensemble de critères basés sur les besoins des utilisateurs, les propriétés des serveurs et des artéfacts qui leur sont liés. Cette comparaison prend en compte les fonctions accessibles à l’utilisateur par l’interface personne-machine ainsi que les fonctions accessibles à des services par l’entremise d’une interface machine-machine. Il est ressorti de cette comparaison qu’aucun des serveurs étudiés ne répondait adéquatement aux besoins. Cela a néanmoins permis d’identifier les fonctionnalités faisant défaut. Finalement, à partir de ces résultats, il a fallu trancher à savoir s’il était plus profitable de développer un serveur propre ou d’améliorer un serveur existant afin qu’il réponde aux exigences requises. Il en résulte que le développement d’un nouveau serveur serait plus avantageux.