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dc.contributor.advisorZéroual, Kacem
dc.contributor.authorBenlarbi, Saïda
dc.date.accessioned2021-06-21T18:30:39Z
dc.date.available2021-06-21T18:30:39Z
dc.date.created1996
dc.date.issued1996
dc.identifier.isbn0612153975
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11143/18458
dc.description.abstractLa réutilisation est l'une des voies que la recherche en génie logiciel explore actuellement pour bénéficier d'une baisse substentielle des coûts de production. Dans cette voie, les travaux consacrés à la réutilisation par composants visent à automatiser l'acquisition de connaissances relevant à la fois du domaine d'application et de l'activité de résolution d'un problème. Le but principal de notre travail est d'investiguer un modèle de réutilisation basé sur une approche par composition, qui permet à la fois, de dériver un produit logiciel à partir de composants réutilisables (conception avec réutilisation), et d'archiver ce nouveau produit dans le but de le réutiliser plus tard (conception de produits réutilisables). Nous avons particulièrement investigué les questions de localisation de produits réutilisables les plus pertinents au contexte de résolution d'un problème de conception, l'adaptation de ces produits en vue de construire la solution la plus probablement pertinente au problème de conception et l'archivage de produits potentiellement réutilisables acquis ou nouvellement construits. Pour résoudre ces questions, nous avons proposé une nouvelle approche qui formalise le contexte de résolution d'un problème de conception par un modèle adaptatif permettant une intégration incrémentale et flexible des informations les plus probablement pertinentes tenant compte ainsi de l'évolution des connaissances lors de la conception. Notre approche modélise ces informations sous la forme de réseaux associatifs impliquant le problème de conception à résoudre, le contexte cognitif dans lequel il évolue et l'information réutilisable stockée dans une archive. Notre approche préconise la construction d'une archive utilisant un modèle de représentation uniforme d'objet permettant de capter toute information réutilisable, aussi élémentaire soit elle. La résolution d'un problème de conception se base sur un algorithme de raffinement utilisant des inférences abductives. La dérivation flexible des liens associatifs se fait par une technologie neuronale qui permet l'acquisition adaptative de connaissances évolutives. En ayant constaté une limite dans les stratégies d'apprentissage neuronal existantes, nous avons proposé une nouvelle stratégie qui permet de capter des concepts relevant aussi bien d'un domaine spécifique que du raisonnement qui les motive.
dc.language.isofre
dc.publisherUniversité de Sherbrooke
dc.rights© Saïda Benlarbi
dc.subjectLogiciels
dc.subjectRéutilisation
dc.subjectGénie logiciel
dc.titleConception de logiciel par réutilisation basée sur l'inférence abductive et l'apprentissage neuronal
dc.typeThèse
tme.degree.disciplineInformatique
tme.degree.grantorFaculté des sciences
tme.degree.levelDoctorat
tme.degree.namePh.D.


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