LAS : langage d'analyse des structures

Abstract

Dans ce travail, nous présentons une étude pour une stratégie de quantification d'une source non stationnaire. La source est extraite d'une distribution uniforme ou gaussienne. Pour cela, nous mettons au point un modèle simple basé sur une chaîne de Markov à deux états. La source génère des petites amplitudes quand cette chaîne se trouve dans l'état 1. Elle génère des grandes amplitudes durant la période où cette chaîne demeure dans l'état 2. Afin de tirer profit de la quasi-stationnarité de cette source, nous considérons un quantificateur qui fonctionne en deux modes. La sélection d'un mode plutôt qu'un autre par le transmetteur est fonction de l'estimation qu'il fait de l'état de la chaîne de Markov. Le choix de changement de mode est basé sur l'utilisation de certains mots de codes spéciaux. L'information du changement de mode partage le même canal qu'emprunte l'information du quantificateur. Nous comparons les performances de ce quantificateur afin de déterminer dans quelles conditions il est préférable d'utiliser la quantification en deux modes par rapport à la technique qui utilise un quantificateur fixe. L'étude tient compte des erreurs de transmission causées par le canal. Nous explorons quelques aspects d'une source variable combinée avec le problème du canal bruyant.