Système de filtrage multi-agents

Abstract

Dans ce travail, nous présentons un système de recherche et de filtrage d'information multi-agents. C'est un système qui permet de faire la recherche et le filtrage d'information à travers le réseau Internet, plus particulièrement à travers le Web, dans le souci de réduire d'une part, la perte de temps et la perte d'énergie des utilisateurs, et d'autre part, augmenter la pertinence des documents trouvés. Ce travail de recherche s'inscrit dans le cadre des travaux qui visent à développer des systèmes multi-agents, comme outils dédiés et orientés Internet. Notre objectif était de réaliser un système multi-agents intelligent pour faire de la recherche et le filtrage d'information, et permettre son intégration aux moteurs de recherche existants, ce qui va améliorer leurs performances. Le résultat est désigné par l'acronyme SRFMA, Système de Recherche et de Filtrage Multi Agents.Dans ce système, les agents communiquent entre eux afin de collaborer pour accomplir certaines tâches. La communication préconisée est réalisée à l'aide du modèle événementiel de Java et du protocole/langage KQML. Dans cette thèse, nous présentons les résultats de nos travaux, où plusieurs agents font le travail de recherche d'information, de filtrage d'information en mettant en oeuvre des techniques comme les algorithmes génétiques, la logique floue, l'indexation sémantique LSI (Latent Semantic Indexation). Cette intégration nous a fourni des résultats très intéressants; une diminution des documents non pertinents, une diminution de la perte de temps. Nous obtenons aussi des documents pertinents dont les mots n'apparaissent pas dans le profil ou la requête. Ce qui appui le fait que la recherche d'information où l'on préconise uniquement une recherche pure et simple de mots clefs est inadéquate.