Élaboration d'un système d'analyse adapté à la classification automatique de signaux d'émissions acoustiques

Abstract

La microfissuration dans les matériaux composites sollicités mécaniquement produit un dégagement d'énergie brutale qui est source d' «émissions acoustiques» (EA). Afin de suivre l'évolution de l'endommagement dans ces matériaux, tel que le composite fibres de carbone/époxyde, des systèmes d'analyse utilisent l'information contenue dans les signaux d'EA pour identifier et quantifier l'endommagement. Certains systèmes d'analyse se limitent au comptage des coups d'EA, d'autres tiennent compte de la forme du signal d'EA. Ces deux approches sont peu performantes en ce qui a trait à la classification des mécanismes de l'endommagement. Le présent travail vise à établir les bases d'un système d'analyse capable de classifier efficacement les sources d'EA à partir de règles de classification élaborées à la suite de l'étude des signaux d'EA dont les sources ont été identifiées. L'efficacité du système d'analyse proposé est vérifiée à la suite de l'application de règles de classification à des signaux d'EA dont les sources ont préalablement été identifiées à des mécanismes de microfissuration dans un composite de fibres de carbone/époxyde.