Étude de l'effet de la quantification vectorielle sur la reconnaissance de traits phonétiques

Abstract

L’objet de ce mémoire de maîtrise est d'évaluer les effets de la quantification vectorielle sur la reconnaissance des traits phonétiques du français. La reconnaissance des phonèmes étant la partie la moins fiable de la reconnaissance de la parole, en divisant les phonèmes selon leurs traits, il peut être plus aisé de reconnaître seulement un trait dans un signal le parole plutôt que de reconnaître l'ensemble des traits qui le compose en un tout. Notre démarche a été purement expérimentale et a consisté en seize études discriminantes distinctes sur le signal de parole quantifié et seize sur le signal de parole original. De plus, pour sauver des calculs lors de l'implantation d'un algorithme de reconnaissance basé sur la quantification, nous avons cherché des zones représentant chaque trait dans l'arbre du dictionnaire de quantification vectorielle. Nous avons remarqué que les variations entre les taux d'individus bien classés de la discrimination obtenus avec les données quantifiées et ceux obtenus avec les données originales sont de moins de 2%. L'information obtenue par la quantification vectorielle est donc tout aussi complète pour la reconnaissance de la parole que celle contenue dans les données originales. Ce mémoire est composé de six chapitres. Les premiers chapitres introduisent la théorie qui a servi aux études de discrimination et de quantification. Le dernier présente les résultats obtenus pour chacun des seize traits phonétiques du français qui ont été retenus.