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dc.contributor.advisorMabilleau, Philippefr
dc.contributor.authorOudet, Jean-Philippefr
dc.date.accessioned2014-05-14T19:56:59Z
dc.date.available2014-05-14T19:56:59Z
dc.date.created2011fr
dc.date.issued2011fr
dc.identifier.isbn9780494837405fr
dc.identifier.urihttp://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/1634
dc.description.abstractLa présente étude porte sur la capacité d'améliorer la détection des Activités de la Vie Quotidienne, AVQ (ou ADL :"Activity of Daily Life") par l'utilisation de capteur [i.e. capteurs] de mouvements portés par l'occupant d'un habitat intelligent. Les données provenant de ces capteurs devraient fusionner avec les informations issues de l'appartement pour donner une information plus pertinente par le principe de synergie [21]. La solution choisie pour le dispositif porté par la personne est l'innovation principale du projet : un réseau de capteurs disposés à plusieurs endroits sur le corps, communicant sans fil entre eux et avec le contrôle de l'appartement. Les données extraites sont le mouvement relatif du corps, et plus spécifiquement des mains et du tronc, par rapport à la verticale. De par les propriétés de ces éléments - nécessairement petits, discrets - des MEMS seront utilisés pour satisfaire ces critères. Le projet repose sur la conception des dispositifs embarqués sur l'occupant dans l'optique d'en étendre les fonctionnalités à d'autres analyses tels [i.e. telles] que le son, la position dans l'environnement, le statut médical, etc. Pour prouver la faisabilité, des capteurs externes seront ajoutés pour compléter les informations de base et donc étendre la qualité des inférences sur les activités en cours. Le mouvement est une donnée facilement détectable de par sa relative simplicité de mise en oeuvre et il fournit une bonne base de travail pour étudier de façon systématique les différents points clés de l'étude : la communication, la synergie des informations, l'analyse des activités, etc.fr
dc.language.isofrefr
dc.publisherUniversité de Sherbrookefr
dc.rights© Jean-Philippe Oudetfr
dc.subjectRFIDfr
dc.subjectLocalisation intérieurefr
dc.subjectArchitectures des systèmes numériquesfr
dc.subjectFusion de donnéesfr
dc.subjectMesure de mouvements inertielsfr
dc.subjectSystèmes distribués et ubiquitairesfr
dc.subjectIntelligence Ambiantefr
dc.subjectRéseau de capteursfr
dc.titleArchitecture distribuée pour la détection d'activité dans un Espace Intelligentfr
dc.typeMémoirefr
tme.degree.disciplineGénie électriquefr
tme.degree.grantorFaculté de géniefr
tme.degree.levelMaîtrisefr
tme.degree.nameM. Sc. A.fr


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