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dc.contributor.advisorDe Santa-Eulalia, Luis Antonio
dc.contributor.advisorPaiva Mosconi, Elaine
dc.contributor.authorLegault, Philippefr
dc.date.accessioned2019-10-24T14:51:33Z
dc.date.available2019-10-24T14:51:33Z
dc.date.created2019fr
dc.date.issued2019-10-24
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11143/16076
dc.description.abstractDans le contexte de l’Industrie 4.0 et de l’Internet des Objets (IoT), les concepteurs de machine-tools adoptent la servitisation comme un moyen de développer leur entreprise. Ils ont compris que l’arrivée du 4.0 était un enjeu majeur pour la survie de l’entreprise. Plusieurs équipementiers ont alors commencé à intégrer à leurs équipements, des solutions d’analytique spécialisées afin d’analyser l’utilisation de leur équipement et fournir à l’utilisateur, entre autres, un service de maintenance prédictive. Toutefois, de grandes entreprises multinationales produisant des services d’automatisation offrent aussi des solutions d’analytiques génériques clé en main, basées sur l’IoT, pour les utilisateurs de machine-tools. Ces solutions d’analytique générique peuvent présenter une menace pour les concepteurs de solutions d’analytique spécialisés, principalement celle développée par les PME. Dans ce contexte, ce mémoire a pour but de trouver comment les solutions d’analytiques générique et spécialisé peuvent être comparées en fonction de leur valeur perçue par le client. Une étude de type exploratoire a donc été effectuée en utilisant une étude de cas combiné à la méthode d’analyse TOPSIS. Nous avons créé une grille d’évaluation des solutions d’analytiques permettant de classer plusieurs solutions en fonction de leur valeur perçue par le client, selon une perspective multicritère. D’un point de vue pratique, une méthode permettant aux manufacturiers de mieux évaluer la force et la faiblesse de leur solution d’analytique a été présentée. Du point de vue académique, une méthode permettant d’établir une grille de comparaison multicritère a été établie.fr
dc.language.isofrefr
dc.publisherUniversité de Sherbrookefr
dc.rights© Philippe Legaultfr
dc.rightsAttribution 2.5 Canada*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ca/*
dc.subjectIoTfr
dc.subjectServitisationfr
dc.subjectindustrie 4.0fr
dc.subjectInternet des objetsfr
dc.subjectsolutions d'analytiquefr
dc.titleTendances de la servitisation dans le secteur manufacturier : comparaison de la valeur des solutions analytiques génériques et spécialisées basées sur l'IoT avec TOPSISfr
dc.typeMémoirefr
tme.degree.disciplineMarketingfr
tme.degree.grantorÉcole de gestionfr
tme.degree.levelMaîtrisefr
tme.degree.nameM. Sc.fr


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