Show simple document record

dc.contributor.advisorRichard, Sylvio
dc.contributor.authorRoss, Alain
dc.date.accessioned2019-01-25T15:50:55Z
dc.date.available2019-01-25T15:50:55Z
dc.date.created1984
dc.date.issued1984
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11143/14878
dc.description.abstractLa plupart des systèmes de vision par ordinateur sont lents ou très coûteux à cause de la grande quantité d'information à traiter. Pour en augmenter la rapidité à un prix abordable, il est impératif de connaître les différents types de traitements de l'image afin de déterminer les architectures d'ordinateurs qui sont les mieux adaptées. Ce mémoire débute donc par une révision des techniques de traitement de l'image appliquées à la vision par ordinateur, en vue de déterminer l'ensemble des opérations mathématiques, logiques et conditionnelles requises. On y traite ensuite des architectures modernes d'ordinateurs, telles que les architectures pipelines, associatives, matricielles et à multiprocesseurs. Les architectures matricielles SIMD et à multiprocesseurs MIND semblent prometteuses, et un programme de simulation est finalement présenté afin de simuler leur comportement sur un ordinateur conventionnel. Il deviendra donc possible de vérifier le comportement de ces machines pour le traitement d'image, avant même de les construire.
dc.language.isofre
dc.publisherUniversité de Sherbrooke
dc.rights© Alain Ross
dc.subjectConvertisseurs d'images
dc.subjectTransmission des images
dc.subjectAmplificateurs de luminance
dc.subjectReconnaissance optique des données
dc.titleProcesseurs d'images adaptés à la vision par ordinateur
dc.typeMémoire
tme.degree.disciplineGénie électrique
tme.degree.grantorFaculté de génie
tme.degree.levelMaîtrise
tme.degree.nameM. Sc. A.


Files in this document

Thumbnail

This document appears in the following Collection(s)

Show simple document record