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dc.contributor.authorAbaoubida, Sarrafr
dc.contributor.editorInstitut de Radioprotection et de Sûreté nucléaire, Laboratoire d'Épidémiologiefr
dc.date.accessioned2018-12-07T18:38:43Z
dc.date.available2018-12-07T18:38:43Z
dc.date.created2018fr
dc.date.issued2018-12-07
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11143/14461
dc.description.abstractAu sein du Laboratoire d’ÉPIDémiologie des rayonnements ionisants (LEPID) de l’Institut de Radioprotection et de Sûreté Nucléaire (IRSN), des études de cohorte sont mises en place puis régulièrement mises à jour afin d’estimer les effets sanitaires potentiellement induits par une exposition aux rayonnements ionisants (RI). Ces études de cohorte s’intéressent principalement à des expositions faibles aux RI et à des risques radio-induits associés eux-mêmes potentiellement faibles. Ainsi, à moins d'être suivies relativement longtemps et/ou d'être analysées conjointement avec d'autres cohortes comparables, elles n’ont pas toujours la puissance statistique nécessaire pour mettre en évidence, si elle existe, une association entre la variable réponse d’intérêt (ex., nombre de décès, délai de survenue d’une pathologie donnée) et l’exposition aux RI. Cette limite conduit à un manque de précision fréquent des résultats d’analyse. Dans ce stage, nous avons proposé une méthode permettant d'approximer la puissance statistique relative à l'utilisation de modèles de survie classiquement utilisés en épidémiologie des RI pour la mise en évidence, si elle existe, d'une association entre un risque sanitaire et une exposition chronique aux RI. Le cas d'étude considéré concerne l'association entre le risque de décès par cancer solide et une exposition chronique et à faibles doses aux rayonnements gamma dans la cohorte des travailleurs d'EDF surveillés pour exposition aux RI. Cette cohorte est actuellement en cours d'extension par le LEPID. Pour un ratio de risque instantané de décès par cancer solide radio-induit de 1.0005 pour une dose de 1 milliSievert - valeur représentative des ordres de grandeurs auxquels s'attendent les épidémiologistes compte-tenu de la littérature internationale - la puissance statistique associée est de 8% si on considère une date de point à 2003 et de 10.2% si on considère une date de point à 2014. Cette puissance est très faible. Cela signifie que, même si un effet radio-induit existe, la probabilité pour que l'étude permette de conclure à l'existence de cet effet est très faible. Aussi, afin d'augmenter la puissance statistique, une première formalisation mathématique du problème d'optimisation d'un protocole d'étude de cohorte a été proposé. Enfin, ce stage a conduit à implémenter un algorithme permettant de simuler des données de survie tronquées à gauche selon un modèle de Cox ou en excès de risque instantané avec covariables dépendantes du temps utilisés en épidémiologie des rayonnements ionisants.fr
dc.language.isofrefr
dc.publisherUniversité de Sherbrookefr
dc.rightsAttribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Pas de Modification 2.5 Canada*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ca/*
dc.subjectStatistiquefr
dc.subjectPuissance statistiquefr
dc.subjectCalibration de protocoles d'étudesfr
dc.subjectSimulation de données de surviefr
dc.subjectCalibrationfr
dc.subjectSimulation donnéesfr
dc.titleCalibration de protocoles d’études de cohorte et calcul de puissance pour l’estimation d’un risque sanitaire en épidémiologie des rayonnements ionisantsfr
dc.typeRapportfr
udes.description.diffusionDiffusé par Savoirs UdeS, le dépôt institutionnel de l'Université de Sherbrookefr
dc.identifier.bibliographicCitationAbaoubida, S. (2018). Calibration de protocoles d’études de cohorte et calcul de puissance pour l’estimation d’un risque sanitaire en épidémiologie des rayonnements ionisants. Institut de Radioprotection et de sûreté nucléaire (IRSN). Paris, France.fr


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