Algorithme génétique optimisant la propulsion de satellites pour le survol de sites terrestres

Abstract

Cette recherche aborde le problème d'optimisation de la trajectoire d'un satellite de télédétection pour l'observation d'un ensemble de sites terrestres au cours d'une période donnée. Pour ce faire, le satellite tire avantage du contrôle de la période orbitale que lui procurent les propulseurs électriques à faible poussée. La planification de la trajectoire optimale de survol passe par la résolution de deux problèmes majeurs: en premier lieu la sélection adéquate d'un ensemble de points de survol et en second lieu l'interpolation optimale de la course orbitale du satellite liant les différents points de survol. Pour la sélection adéquate des points de survol, le projet met à contribution les techniques de l'intelligence artificielle et plus particulièrement les algorithmes génétiques. Le second problème est abordé de façon analytique. L'objectif est de développer une méthode (lui se combine facilement à l'algorithme génétique pour lui permettre de traiter le problème d'optimisation de trajectoire. Pour obtenir de bons résultats, la solution préconisée dans ce travail met en oeuvre un algorithme génétique hybride se combinant à la méthode du recuit simulé. La solution développée montre de bonnes capacités à répondre au problème d'optimisation de trajectoires de satellites pour le survol de sites terrestres.