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dc.contributor.advisorDuval, François
dc.contributor.authorDoyon, Jacques
dc.date.accessioned2018-10-22T18:03:14Z
dc.date.available2018-10-22T18:03:14Z
dc.date.created1981
dc.date.issued1981
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11143/13934
dc.description.abstractDepuis le développement spectaculaire de l'électronique, l'automatisation complète ou partielle d'un processus est devenue à la mode. Les ordinateurs puis les microprocesseurs permettent le traitement et la résolution de problèmes complexes de plus en plus rapidement. Cette vitesse et cette précision d'exécution qui nous étonnent tant quand il s'agit de piloter une sonde spatiale paraît pourtant dérisoire quand elle est utilisée à réaliser des choses qui nous semblent banales. La lecture de ce texte, par exemple, est pour l'être humain d'une telle facilité que nous ne nous rendons pas compte des millions d'opérations nécessitées. C'est pourtant à ce problème que nous nous sommes attaqués dans le cadre de cette maîtrise. Utilisant les propriétés d'inhibition latérale propres aux réseaux nerveux, nous réaliserons un algorithme capable de reconnaître certaines formes présentées par l'intermédiaire d'une caméra de télévision.
dc.language.isofre
dc.publisherUniversité de Sherbrooke
dc.rights© Jacques Doyon
dc.subjectOrdinateurs--Conception et construction
dc.subjectOrdinateurs--Électronique
dc.titleSimulation électronique du neurone et application des réseaux à inhibition latérale asymétrique pour la reconnaissance de formes
dc.typeMémoire
tme.degree.disciplineGénie électrique
tme.degree.grantorFaculté de génie
tme.degree.levelMaîtrise
tme.degree.nameM. Sc. A.


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