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dc.contributor.advisor[non identifié]fr
dc.contributor.authorSt-Amand, Olivierfr
dc.date.accessioned2014-05-14T19:51:29Z
dc.date.available2014-05-14T19:51:29Z
dc.date.created2006fr
dc.date.issued2006fr
dc.identifier.urihttp://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/1345
dc.description.abstractLes essais individuels en potentiels évoqués sont très bruités, ce qui rend difficile leur analyse. Traditionnellement, une moyenne est effectuée sur quelques dizaines d'essais pour augmenter le rapport signal-bruit. Cette approche suppose un signal déterministe et une stationnarité du bruit d'un essai à l'autre, ce qui n'est pas le cas en réalité. Aussi, de l'information quant à la latence et l'amplitude du P300 (ainsi que leur évolution au fil des essais) est perdue. L'étude de techniques de traitement de signal pouvant être appliquées aux potentiels évoqués est donc intéressante dans le but de minimiser la perte de cette information et de pouvoir l'utiliser lors de l'analyse des potentiels évoqués. Lors de la présente étude, différentes techniques de traitement du signal ont été comparées par le taux de classification adéquate des P300 en essais individuels. Deux objectifs étaient visés lors de cette étude: (1) Dans un premier temps, étudier les différentes techniques de traitement du signal pouvant être appliquées aux potentiels évoqués et cibler les plus prometteuses. (2) Ensuite, en utilisant les techniques de rehaussement du signal, implémenter un système de détection de P300 à partir d'essais individuels. Les résultats ont valider le système suivant: (1) Décomposition en ondelettes dont seule la plage 0-8 Hz a été conservée; (2) Analyse par composantes indépendantes (Independant Componant Analysis, ICA); (3) Classification par un réseau de neurones simple sur 3 coefficients d'ondelettes correspondant à la plage temporelle 250-400 msec.fr
dc.language.isofrefr
dc.publisherUniversité de Sherbrookefr
dc.rights© Olivier St-Amandfr
dc.titleTechniques de traitement de signal appliquées aux essais individuels en potentiel évoquéfr
dc.typeMémoirefr
tme.degree.disciplineGénie électriquefr
tme.degree.grantorFaculté de géniefr
tme.degree.levelMaîtrisefr
tme.degree.nameM. Sc. A.fr


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