• Français
    • English
  • Français 
    • Français
    • English
  • Login
View Document 
  •   Savoirs UdeS Home
  • Génie
  • Génie – Thèses
  • View Document
  •   Savoirs UdeS Home
  • Génie
  • Génie – Thèses
  • View Document
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Browse

All of Savoirs UdeSDomains & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsDirectorsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsDirectors

My Account

Login

Statistics

View Usage Statistics

Détection automatique de la nature voisée/non voisée de l'onde vocale MIC appliquée à la réducton de redondance

Thumbnail
View/Open
Daaboul_Fouad_PhD_1975.pdf (12.73Mb)
Publication date
1975
Author(s)
Daaboul, Fouad
Subject
Téléphone
 
Génie électrique
Show full document record
Abstract
La présente étude se situe dans le domaine de la transmission téléphonique digitale; son objet: la détermination de m6thodes pour détecter automatiquement la présence de parole avec discrimination de plusieurs classes de sons et cela à par­ tir des propriétés instantanées de la forme d'onde. Par ailleurs, des solutions de codage compact sont proposées pour chaque classe de sons, offrant ainsi des possibilités nouvelles de réduction de redondance notamment en téléphonie multi-canaux. Une première étape a permis de caractériser statistiquement les formes acoustiques des classes .de sons. En second lieu, on a traité la paramétrisation temporelle du signal vocal et son adaptation à une discrimination acoustique. Les résultats de cette discrimination sont comparés à ceux obtenus par une technique d'extraction de la fréquence fondamentale. Enfin, on a exposé les principes et les caractéristiques de quelques· algorithmes de réduction de redondance basés sur les propriétés statistiques et de perception distinctives de chaque classe de sons. On remarquera aussi que les résultats obtenus dans cette recherche pourront être appliqués pour accroître l'efficacité d'autres méthodes de codage, ou encore pourront trouver des applications dans l'identification automatique des phonèmes.
URI
http://hdl.handle.net/11143/13159
Collection
  • Génie – Thèses [938]

DSpace software [version 5.4 XMLUI], copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
 

 


DSpace software [version 5.4 XMLUI], copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback