Impact de rehaussement de potentiels extracellulaires sur le taux de classification de l'algorithme unsupervised Spikes Sorting (USS)

Abstract

Dans ce mémoire, on présente les impacts du bruit et du rehaussement sur le taux de classification de p.e. (simulés) par le logiciel de détection et de classification de p.e. Unsupervised Spike Sorting ou USS Mac (pour la version sous Macintosh). Le [i.e. La] présence du bruit a comme effets de modifier la forme et l'amplitude des potentiels extracellulaires (p.e.), rendant ainsi la reconnaissance, et par le fait même la classification par USS Mac, de l'information contenue dans le signal difficile à obtenir. Il faut donc chercher à éliminer ou à tout le moins diminuer ce bruit pour effectuer une meilleure reconnaissance de l'information contenue dans le signal. Les résultats obtenus ont montré que les algorithmes de rehaussement introduisent des déformations non uniformes sur les p.e. d'une classe donnée ce qui a pour effet de diminuer davantage le taux correct de classification par le logiciel USS Mac puisque sans l'aide de rehaussement, USS Mac a obtenu des résultats supérieurs."--résumé abrégé par UMI.