Optimisation et simulation en avenir aléatoire: applications à la gestion des stocks

Abstract

En premier lieu, nous observerons quelques solutions proposées pour des problèmes similaires, soit en simulation, soit en physique expérimentale. Nous verrons cependant, que ces méthodes, si elles peuvent être appliquées à la simulation en avenir aléatoire, ne sont pas toujours exactement conformes à nos préoccupations et que seules une ou deux solutions ont été proposées pour les problèmes que nous étudions. A partir de cette constatation nous présenterons des méthodes d'optimisation pouvant être adaptées en vue de leur application, sous certaines conditions, à des fonctions SIMUL aléatoires. Enfin, nous présenterons trois applications des solutions proposées à un problème de gestion des stocks après avoir justifié le choix des problèmes de gestion des stocks comme exemple de problème complexe de décision nécessitant parfois le recours à une simulation. Il nous faudra, en dernier lieu, après l'examen des résultats obtenus, déterminer si l'application des méthodes proposées permet d'améliorer l'efficience de la résolution des problèmes par simulation.