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dc.contributor.advisorTuong, Nguyen Manh
dc.contributor.authorScoriot, Jean Jacques
dc.date.accessioned2018-06-29T17:28:05Z
dc.date.available2018-06-29T17:28:05Z
dc.date.created1973
dc.date.issued1973
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11143/12590
dc.description.abstractDans ce travail, nous étudions la compression des images digitalisées dans les domaines transformés de FOURIER et d'HADAMARD-WALSH. Dans l'espace d'Hadamard-Walsh, nous proposons de nouveaux critères de différence entre deux images à l'aide des dérivées logiques, et nous calquions dans chacun des cas, les fonctions de filtre différentiel. Dans les domaines de Fourier et d'Hadamard-Walsh, en utilisant la statistique des transformées, nous déterminons pour ces mêmes critères, les zones quasi-optimales de troncature. Le but de cette recherche est de déterminer analytiquement, pour un modèle d'image donné, les zones de points qui doivent être conservés pour optimiser l'erreur introduite par la compression.
dc.language.isofre
dc.publisherUniversité de Sherbrooke
dc.rights© Jean Jacques Scoriot
dc.subjectCodage
dc.subjectAnalyse de Fourier
dc.subjectFonctions de Walsh
dc.titleLa compression des images digitalisées : troncature à zone optimale dans les domaines de Fourier et de Walsh
dc.typeMémoire
tme.degree.disciplineMathématiques
tme.degree.grantorFaculté des sciences
tme.degree.levelMaîtrise
tme.degree.nameM. Sc.


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