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dc.contributor.advisorLe Dinh, Chon Tamfr
dc.contributor.authorNguyen Duong, Tuanfr
dc.date.accessioned2014-05-14T16:34:51Z
dc.date.available2014-05-14T16:34:51Z
dc.date.created2003fr
dc.date.issued2003fr
dc.identifier.isbn061294882Xfr
dc.identifier.urihttp://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/1234
dc.description.abstractDans la plupart des recherches en réduction de bruit dans des images vidéos, le bruit considéré était généralement le bruit gaussien blanc additif. Cependant, en pratique, il y a beaucoup de processus physiques affectés par le bruit multiplicatif. Par conséquent, les algorithmes basés sur le modèle du bruit gaussien blanc additif ne sont pas efficaces pour des images dégradées par des sources de bruit multiplicatif ou hybride. Le système spatio-temporel proposé dans ce travail vise à réduire le bruit multiplicatif. Il est constitué de deux composantes. La première composante est un réducteur spatial qui s'adapte efficacement aux caractéristiques de l'image et du bruit. De plus, avec l'utilisation d'une fenêtre adaptative selon les caractéristiques locales de l'image, ce réducteur nous offre une excellente performance en filtrant les bruits sur les contours. Cependant, lorsque le bruit est fort, si on applique seulement le réducteur spatial, on risque de perdre les détails fins de l'image.--Résumé abrégé par UMI.fr
dc.language.isofrefr
dc.publisherUniversité de Sherbrookefr
dc.rights© Nguyen Duong Tuanfr
dc.titleRéduction spatio-temporelle du bruit multiplicatiffr
dc.typeMémoirefr
tme.degree.disciplineGénie électriquefr
tme.degree.grantorFaculté de géniefr
tme.degree.levelMaîtrisefr
tme.degree.nameM. Sc. A.fr


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