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dc.contributor.advisorMekki Berrada, Abdelouahab
dc.contributor.authorHart, Kathiafr
dc.date.accessioned2018-04-30T17:49:12Z
dc.date.available2018-04-30T17:49:12Z
dc.date.created2018fr
dc.date.issued2018-04-30
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11143/12156
dc.description.abstractObjectif – Cette recherche empirique vise à développer une taxonomie des consommateurs de bracelets intelligents dans un contexte de conditionnement physique. Elle va permettre aux entreprises de mieux cibler les consommateurs de bracelets intelligents et d’élaborer de meilleures stratégies marketing. Méthodologie et approche – Cette recherche se base principalement sur la théorie des motivations et sur la théorie unifiée de l’acceptation et l’utilisation des technologies améliorée (UTAUT2) pour segmenter les consommateurs de bracelets intelligents. Ainsi, les déterminants suivants ont permis de catégoriser les consommateurs de bracelets intelligents : l’habitude, la motivation hédonique, l’intention comportementale, l’utilisation réelle, la performance espérée, l’influence sociale, la qualité des données et le prix. Une recherche exploratoire et descriptive a été réalisée. En ce sens, des entrevues semi-directives ont été effectuées, en premier lieu, afin d’explorer plus en profondeur le sujet de recherche. Une enquête par sondage en ligne a été réalisée, en second lieu, afin de récolter des données quantitatives pour segmenter les consommateurs de bracelets intelligents. Au final, six entrevues semi-directives ont été réalisées et 235 questionnaires ont été analysés selon la méthode de l’analyse classification. Résultats – L’analyse de classification a permis de dénombrer 3 segments de consommateurs de bracelets intelligents : les branchés soucieux de leurs compétences et les autres, les branchés soucieux de leur santé et leur image corporelle ainsi que les branchés avertis. Les résultats de l’étude ont permis également de décrire de façon détaillée les trois segments identifiés. Limites et implications – Les résultats de cette recherche comportent certaines limites. Ces limites sont reliées essentiellement aux biais encourus par des entretiens semi-directifs, l’administration d’un sondage et à l’échantillonnage.fr
dc.language.isofrefr
dc.publisherUniversité de Sherbrookefr
dc.rights© Kathia Hartfr
dc.subjectBracelets intelligentsfr
dc.subjectBracelets connectésfr
dc.subjectObjets intelligentsfr
dc.subjectObjets connectésfr
dc.subjectInternet des objetsfr
dc.subjectWeb des objetsfr
dc.subjectTaxonomiefr
dc.titleTaxonomie des consommateurs de bracelets intelligents capteurs d’activité physique basée sur l’adoption et l’utilisation des technologiesfr
dc.typeMémoirefr
tme.degree.disciplineMarketingfr
tme.degree.grantorÉcole de gestionfr
tme.degree.levelMaîtrisefr
tme.degree.nameM. Sc.fr


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