| dc.description.abstract | La production d'images vidéo numériques compressées pousse à la création d'un composant essentiel: un moyen fiable de mesurer automatiquement de façon subjective la qualité visuelle des images. Un tel moyen est utile pour évaluer les techniques de compression. La présente recherche de maîtrise décrit un nouvel outil de mesure de la qualité des images vidéo, appelé CPQI ("Coded Picture Quality Index"), qui peut être utilisé pour évaluer automatiquement la qualité visuelle de séquences vidéo en remplaçant la perception humaine. Le CPQI est un algorithme de mesure subjective qui évalue le niveau de bruit et d'artefacts du signal vidéo, notamment d'artefacts dus à la compression, comme la compression MPEG2 avec perte. On utilise dans ce projet un algorithme de segmentation d'images déjà établi, et on prépare, en se basant sur les normes ITU, un test subjectif faisant appel à des échantillons de séquences vidéo compressés MPEG2. Ces séquences servent de référence à un système de pointage avec apprentissage. Le système proposé est linéaire par morceau. L'algorithme d'apprentissage est le LMS qui signifie Least Mean Square (moyenne des moindres carrés). En comparant les résultats produits par l'outil et les résultats des tests subjectifs, on obtient un coefficient de corrélation de 0,99. En d'autres termes, lorsqu'on analyse les résultats obtenus par l'outil, on remarque une erreur moyenne de 1.7% dans le cas de séquences vidéo compressées MPEG2, pour une gamme de débits allant de 1,5 Mbs à 25 Mbs. | fr |
