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aliFreeScan: une approche sans alignement pour annoter l’ARN non codant dans des données génomiques à l'aide d'apprentissage machine
Other titre : aliFreeScan : an alignment-free approach to annotate ncRNAS in genomic data using machine learning(Université de Sherbrooke, 2020)Dans ce mémoire, nous essayons de trouver un moyen d'annoter le génome en exploitant uniquement les informations de séquence pour toute famille d'ARN. Nous avons évalué le potentiel des approches d'apprentissage automatique ... -
Analyse de grappe des données de catégories et de séquences étude et application à la prédiction de la faillite personnelle
(Université de Sherbrooke, 2011)Cluster analysis is one of the most important and useful data mining techniques, and there are many applications of cluster analysis in pattern extraction, information retrieval, summarization, compression and other areas. ... -
Appariement des adresses avec application à la recherche des informations de service géo-localisées
(Université de Sherbrooke, 2010)This thesis reports a term-weighted dissimilarity algorithm and its application to address matching in Location Based Services (LBS). It is composed of two parts: address matching and web application of location based ... -
Applications de la réalité virtuelle
(Université de Sherbrooke, 1998)Le présent document se veut un rapport de recherche produit suite à la complétion d'une version préliminaire d'un logiciel de navigation dans des environnements virtuels.Le logiciel, nomme InterWorlds, offre une technique ... -
Une approche basée sur l'analyse des séquences pour la reconnaissance des activités et comportements dans les environnements intelligents
(Université de Sherbrooke, 2013)Cette thèse vise à étudier deux problématiques différentes: 1) la reconnaissance des activités de la vie quotidienne des personnes dans un habitat intelligent, et 2) la construction du profil comportemental de la personne. ... -
Une approche objective pour déterminer le nombre de clusters dans le cadre de la classification floue non supervisée
(Université de Sherbrooke, 2005)La majorité des algorithmes de clustering souffrent du problème de détermination du nombre de clusters qui est souvent laissé à l’utilisateur. À ce problème, plusieurs fonctions appelées indices de validité ont été proposées. ... -
Classification non supervisée des données de hautes dimensions et extraction des connaissances dans les services WEB de question-réponse
(Université de Sherbrooke, 2009)Cette thèse à publication propose d'étudier deux problématiques différentes : 1) la classification non supervisée (clustering) des données de hautes dimensions, et 2) l'extraction des connaissances dans les services Web ... -
Community Tracking in Evolving Social Networks
Other titre : Suivi des Communautés dans les Réseaux Sociaux Dynamiques(Université de Sherbrooke, 2018)A social network is a social structure of people related to each other through a common relationship or interest, and the process of investigating it through network and graph theories is called social network analysis. ... -
Contribution à l'analyse des séquences de protéines similarité, clustering et alignement
(Université de Sherbrooke, 2011)La prédiction des fonctions biologiques des protéines est primordiale en biologie cellulaire. On peut comprendre facilement tout l'enjeu de pouvoir différencier efficacement les protéines par leurs fonctions, quand on sait ... -
Contributions au modèle de mélange gaussien pour l'estimation de densités d'histogrammes et applications à l'analyse d'images radar
(Université de Sherbrooke, 2002)This thesis is a publication thesis. It presents several of our contributions to the problem of image histogram density estimation.This thesis is divided into three parts. In the first part, we propose two algorithms for ... -
Contributions à la détection des anomalies et au développement des systèmes de recommandation
Other titre : Contributions to outlier detection and recommendation systems(Université de Sherbrooke, 2012)Le forage de données, appelé également "Découverte de connaissance dans les bases de données" , est un jeune domaine de recherche interdisciplinaire. Le forage de données étudie les processus d'analyse de grands ensembles ... -
Detection of micro-aneurysms in low-resolution color retinal images
(Université de Sherbrooke, 2001)Diabetic retinopathy is the most common cause of blindness in the industrial countries. The best way to prevent visual losses from diabetes is early detection. From photographic and angiographic images, an experienced ... -
Determining the number of clusters and distinguishing overlapping clusters in data analysis
(Université de Sherbrooke, 2004)Le processus de Clustering permet de construire une collection d’objets (clusters) similaires au sein d’un même groupe, et dissimilaires quand ils appartiennent à des groupes différents. Dans cette thèse, on s’intéresse a ... -
Détection de bateaux dans les images de radar à ouverture synthétique
(Université de Sherbrooke, 2002)The main purpose of this thesis is to develop efficient algorithms and design a system for ship detection from Synthetic Aperture Radar (SAR) imagery. Ship detection usually involves through detection of point targets on ... -
Détection des frontières de plan dans une séquence vidéo
(Université de Sherbrooke, 2000)La vidéo numérique est présentement une composante majeure dans les bases de données multimédias. La gestion de ces documents vidéo est une priorité à cause de la quantité importante de ressources qu'ils requièrent. La ... -
Développement d'une librairie de code et d'outils bio-informatiques faciliant l'analyse de grandes quantités de données génomiques
(Université de Sherbrooke, 2016)Thèse décrivant l'écriture d'outils spécialisés facilitant l'analyse de grandes quantités de données provenant de technologie de séquencage haut débit. -
Développement de méthodes et d'outils bio-informatiques pour l'analyse de données génomiques
(Université de Sherbrooke, 2017)Dans ce mémoire, je présenterai les outils que nous avons développés dans le cadre de ma maîtrise. Tout d'abord, je présenterai un outil d'analyse de données génomiques nommé Versatile Aggregrate Profiler (VAP). Ensuite, ... -
Exploitation des arbres fréquents de dépendance pour la représentation et la classifacation automatique de textes
(Université de Sherbrooke, 2008)L'intégration de l'information syntaxique dans la représentation vectorielle des documents s'est avérée une source d'amélioration de la performance des systèmes de classification automatique de documents textuels. Cette ... -
Exploration des structures secondaires de l’ARN
(Université de Sherbrooke, 2017)À l’ère du numérique, valoriser les données en leur donnant un sens est un enjeu capital pour supporter la prise de décision stratégique et cela dans divers domaines, notamment dans le domaine du marketing numérique ou de ... -
"L'extinction est la règle, la survie est l'exception": Regroupement de maliciels selon leurs comportements
(Université de Sherbrooke, 2018)De nombreux maliciels sont détectés tous les jours, cependant, la plupart de ces derniers ne sont pas nouveaux mais simplement des variations de maliciels déjà connus. Du fait de toutes ces variantes, il existe de nombreuses ...
