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Estimateurs améliorés des paramètres de la densité gaussienne inverse et d'une famille de distributions obtenues par mélange de lois normales, avec paramètre de nuisance inconnu
(Université de Sherbrooke, 1986)Le but visé par cette thèse est d'étendre la méthodologie développée pour obtenir des estimateurs améliorés de la moyenne d'une densité multinormale, d'une part à une classe plus large de distributions obtenues par mélange ...