Réducteurs de bruit adaptatifs spatiaux et post-traitement pour codec MPEG-2

Abstract

Jusqu'à présent, plusieurs techniques adaptatives spatiales pour la réduction de bruit additif ont été développées. Mais chaque algorithme peut seulement être efficace pour une classe d'images et il dépend beaucoup du niveau de bruit incorporé. Dans ce travail, nous proposons de nouvelles approches qui permettent d'obtenir une meilleure performance pour toutes les images et pour tous les niveaux de bruit. Les images traitées par nos algorithmes ont une meilleure qualité non seulement en mesure objective mais aussi subjective. Les algorithmes proposés sont fondés sur les statistiques locales des images, de l'énergie de bruit et de la segmentation. Grâce à la segmentation qui distingue les zones plates et les zones de détails dans l'image à traiter, l'utilisation du filtre adaptatif spatial devient plus précise et plus efficace, et introduit un meilleur résultat comparativement aux filtres existants. Puisque nos réducteurs de bruit sont capables d'enlever même le bruit dans les zones autour des contours, nous les utilisons pour développer un système de posttraitement pour améliorer la qualité visuelle des images vidéo compressées par le standard MPEG-2. Dans de telles régions, le bruit de moustique nuit beaucoup à la qualité visuelle. Plus spécifiquement, dans les images de MPEG-2, il y a trois types de bruits principaux: bruit de moustique, bruit de quantification et l'effet de bloc. Notre système commence par un filtre en losange, qui permet d'enlever une certaine quantité de bruit de quantification et d'effet de bloc. Ensuite, pour réduire le bruit de moustique, ce qui est très important, nous utilisons nos réducteurs de bruit. Enfin, un traitement de quatre sous-bandes est développé pour réduire l'effet de bloc.