Rehaussement d'images fortement quantifiées

Abstract

Avec la convergence de l'informatique et des télécommunications, de gros efforts de recherche ont été consentis pour minimiser les ressources nécessaires dans le codage d'une image. Un des aspects couverts dans ces recherches est la réduction de la bande passante (débit) nécessaire pour transmettre une image. Les techniques de compression et de quantification sont utilisées pour atteindre ce but. Ces techniques, lorsque surexploitées, amènent des distorsions qui sont facilement observables. Celles-ci augmentent en importance au fur et à mesure que le débit diminue. Pour un débit donné, certaines techniques de pré et post traitement peuvent être utilisées afin de rehausser la qualité de l'image transmise. Le but de cet ouvrage est de développer un système servant à rehausser des images numériques souffrant d'une quantification prononcée. Pour atteindre ce but, les faux contours et le bruit aléatoire qui sont engendrés par le processus de quantification doivent être réduits. La méthode proposée peut être vue comme un post-processeur qui réduit le bruit de quantification. Étant donné la convergence des technologies, cette technique peut trouver plusieurs applications.