Conception d'un confortstat adaptatif qui apprend les comportements et l'appréciation de confort des occupants

Abstract

Les systèmes domestiques de chauffage et de climatisation ont pour objectif de fournir un confort aux occupants. Cependant, ce confort a un coût : la consommation d'énergie. Il est reconnu que la consommation énergétique d'une résidence dépend du comportement des occupants et de leur perception du confort thermique. Ce mémoire présente une nouvelle politique de contrôle qui assure le confort et réduit la consommation d'énergie en milieu résidentiel. Pour atteindre ces objectifs contradictoires, le confortstat proposé utilise un indice de confort adaptatif et apprend certains comportements des occupants.Les apprentissages réalisés par le confortstat sont issus d'une technique originale d'apprentissage temporel basée sur les réseaux de neurones artificiels. L'indice de confort adaptatif développé utilise la formule du PMV (Predicted Mean Vote) comme base initiale de connaissance. À l'aide de cet indicateur de confort, le confortstat contrôle la température ambiante en fonction des habitudes d'habillement et d'activités physiques des occupants. Pour réaliser des économies d'énergie, le confortstat limite l'utilisation du système de chauffage et de climatisation lors de l'absence des occupants.Les résultats présentés démontrent que la politique de contrôle développé permet une réduction automatique de la consommation énergétique par rapport aux thermostats conventionnels sans que les occupants n'aient à s'en préoccuper.